2023年、AIとの対話本を書きながら、ずっと考えていたことがあります。
AIがこれだけ進化した時代に、ライフコーチの仕事とは何だろう。
私は毎日のようにAIを使っています。文章を書くときも、企画を考えるときも、セッション後のフィードバックをまとめるときも。もはや、AIなしで仕事をしているとは言えないくらいです。
だからこそ、見えてきたことがあります。
AIが得意なことと、人間にしかできないことは、違う。
AIは、答えを増幅する。ライフコーチは、問いを発見する。
たとえば誰かが、「やろうと思うけれど、面倒くさいんです」と言ったとします。
AIに相談すれば、きっといろいろな答えを返してくれるでしょう。継続するコツ、モチベーション管理、タスクを小さく分ける方法。どれも役に立つかもしれません。
でも、ライフコーチの視点は、少し別のところを見ています。
本当に、面倒くさいのでしょうか。そもそも、その問題設定は合っているのでしょうか。「面倒くさい」の奥に、別の感情はないでしょうか。
怖さ。抵抗。諦め。うまくいかなかったときの痛み。
もしかしたら本人は、まだ本当の問いに出会っていないだけなのかもしれません。
20年間、ライフコーチとして仕事をしてきて、今振り返ると思います。
私がしてきたことは、答えを教えることではありませんでした。問いを見つけることでした。
本当の問題は何なのか。本人が見落としている前提は何なのか。まだ言葉になっていないものは何なのか。
本人がまだ持っていない問いを、一緒に見つけていくこと。それが、ライフコーチの仕事だったのだと思います。
では、AIと組んだら何が起きるのか
AIは、優秀な増幅器です。問いを渡せば、整理してくれる。広げてくれる。構造化してくれる。
けれど、何を問うのか。どこを見るのか。どの言葉に立ち止まるのか。どの沈黙を見逃さないのか。
そこは、人間の仕事です。
この役割分担が見えてから、私はAIを使い方が変わりました。
そして今、ある実験をしています。
私が作ったAIを、オンラインコミュニティの参加者の皆さんに使ってもらっているのです。
AIとの対話によって、人はどう変化するのか。それを観察することが、もう一つの目的です。
最近、その変化が少しずつ見えてきました。
反応を見るAI ——Stella
ひとつは、日々のジャーナリングで使ってもらっているAIです。私はこのAIを、Stellaと呼んでいます。
Stellaは少し変わっています。
励ましません。アドバイスもしません。答えも出しません。
ただ、その人の「反応」を見ます。何に反応したのか。どこで引っかかったのか。何に巻き込まれているのか。それを言語化していきます。
なぜ、励まさないAIを作ったのか。
励ましは、時に人を止めます。「大丈夫ですよ」と言われた瞬間、そこで思考が終わることがある。
でも、反応している自分に気づいた時、人は自分で動き始めます。
反応したまま考えるのではなく、「今、反応しているな」と気づく。すると、その反応に従う以外の道が見えてきます。
私は20年間のコーチングの現場で、何度もその瞬間を見てきました。だからStellaには、励ます機能を持たせませんでした。
文脈を見るAI ——ORION
もうひとつは、ORIONというAIです。こちらは答えを出すAIではありません。文脈を見つけるAIです。
人はよく、「Aについて考えています」と言いながら、実はBの話をしていたりします。さらに話を聞いていくと、AもBもCも、実は同じテーマだったりする。
ORIONは、そういう共通項を見つけるのが得意です。
なぜ、答えを出さないAIを作ったのか。
答えは、その人の中にあることが多いからです。
私が長年対話の現場でやってきたのも、答えを教えることではありませんでした。その人がまだ気づいていない文脈を、一緒に見つけること。問題だと思っていたものが、実は別の何かへの入口だったと気づく瞬間を作ること。
ORIONは、そういう私の対話哲学を、AIとして形にしたものです。
参加者の方からも、こんな感想が届き始めています。
「別々だと思っていた事業アイディアが、実は同じ価値観から生まれていた」
「探していた答えではなく、本当に考えたかった問いにたどり着いた」
「自分が何に反応しているのかが見えてきた」
面白いのは、皆さんがChatGPTやClaudeとも比較していることです。そして共通して出てくるのが、「ORIONは問いによって深まる」という感想です。
私はその感想を聞くたびに、少し安心しています。なぜなら、ORIONは答えを出すためではなく、自分でも気づいていない文脈を見つけるために作ったからです。
私はAIを作っているのだろうか
最近、少し不思議な感覚があります。
私はAIを作っているつもりでした。
でも参加者の変化を見ていると、そうではない気もしてきます。
私が見ているのは、AIそのものではなく、AIによって起きる人間の変化です。
最初は答えを求める。次に、自分の反応を見るようになる。そして、自分の中にある共通項に気づく。さらに、自分のレンズが見えてくる。やがて、人を見る目まで変わっていく。
そんな変化が起き始めているように見えます。
もしそうだとしたら、AI時代に本当に面白いのは、AIの進化ではなく、人間の進化なのかもしれません。
あなたにも、自分のAIが作れる
StellaもORIONも、特別な技術は使っていません。
ChatGPTのカスタムGPT機能を使って、自分の対話哲学を読み込ませただけです。
重要なのは、何をやらせるかではなく、どんな存在として関わるかを決めることでした。
励ますのか、励まさないのか。答えを出すのか、問いを返すのか。分析するのか、文脈を見つけるのか。
これはAIの設定の話ではありません。あなた自身が、対話においてどんな存在でありたいかという話です。
自分のAIを設計することは、自分の対話哲学を言語化することでもありました。
この記事を読み終えた時、あなたは自分のAIがどんな存在であるべきかが、見えてくるはずです。
そしてそれは同時に、AI時代にあなた自身がどんな対話者でありたいかという問いへの答えでもあります。
AI Session OSが生まれた理由
私は堀口ひとみ、20年間対話の仕事をしてきたライフコーチです。日本にコーチングという言葉がまだ珍しかった頃から、ずっと人の話を聴き続けてきました。
そしてこの3年間、AIを現場で使いながら試行錯誤を続けてきました。
その中で見えてきたのは、AIは人間の代わりになるのではなく、人間の観察力や気づきを拡張する存在になり得るということです。
StellaもORIONも、その実験の中から生まれました。AI Session OSは、そんな3年間の集大成です。
なぜこの形になったのか。AI時代の対話はどう変わるのか。そしてあなた自身のマイGPTをどう設計するのか。その全体像を、この先でお伝えします。
AI Session OSの全体像
AI Session OSとは、セッションを録音し、文字起こしし、AIで構造を整理し、人間が届く言葉へ整えてクライアントへ返すための運用体系です。単なるAIツールの使い方ではなく、セッション中から終了後まで、対話全体を記録し、振り返り、次のセッションへつなげる流れ全体を指しています。
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