AI時代になって、コーチは ようやく「コーチ」に戻れる

この3年間、ずっと考えてきたことがあります。

「AI時代のコーチングって、何なんだろう」

最初はシンプルに捉えていました。

コーチがAIを使いながらコーチングする。

必要に応じてアイデアを出してもらい、文章を考えてもらい、情報を整理してもらう。

コーチングに、AIを足していく感覚です。

それはそれで、便利でした。

でも使い続けているうちに、少しずつ違和感が出てきたのです。

「AI時代のコーチングって、本当にこういうことなんだろうか」

AIのほうが、私よりまとめるのが上手かった

大きな転機は、NotebookLMでした。

あるとき、自分のセッションログを読み込ませて、内容をまとめてもらったのです。

出てきたフィードバックが、驚くほどよかった。

整理されていて、本人が話していたことの要点がきれいに拾われていて、振り返りとして十分に使える。

「これ、私が書くより全然いいじゃん」

普通なら、少しくらい職業的な危機を感じてもよさそうな場面です。でも私が思ったのは、まったく別のことでした。

「じゃあ私は、セッション中にまとめなくていいんだ」

それまでは、相手の話を聞きながらメモを取っていました。あとで振り返れるように。フィードバックが書けるように。大事な言葉を取りこぼさないように。

でも、そこをAIが担ってくれるなら、私はもっと目の前の人に集中できる。

メモを取らずに、聞く。

整理しながら聞かなくていい。

「あとでどうまとめよう」と考えずに、聞く。

その人が何を言っていて、何を言っていなくて、どこで言葉が止まり、どこに迷いがあり、本人もまだ気づいていない問いがどこにあるのか。

AIを使うことで、むしろ私は、AIを使わない時間に集中できるようになりました。

コーチングの周りには、たくさんの「何でも屋」の仕事がくっついていた

コーチングを始めた頃、少し不思議な感覚がありました。

コーチングだけでは、足りない気がしていたのです。

独立したい人がいれば、ホームページはどうするのか。

集客は。

サービスの見せ方は。

文章は。

そういうことがある程度わかっていないと、本当の意味で支援できないのではないか——そう思っていました。

自分でホームページも作れたし、文章も書けたし、集客もやってきた。だから教えられる。

でも、それをやっているうちに、境目がわからなくなっていくことがありました。

これはコーチングなのか、コンサルティングなのか。

本人の答えを引き出すのか、やり方を教えるのか。

コーチングの周りに、たくさんの仕事がくっついていたのです。

その周辺の仕事を、AIが引き取り始めた

AIが進化してから、状況が変わりました。

文章はAIが書ける。情報は整理できる。

サービス内容を一緒に詰めることもできる。

ホームページも、LPも、画像も作れる。

以前ならコーチ自身がある程度できたほうがよかった「周辺実務」の、かなりの部分をAIが担えるようになった。

そこで、ようやく気づいたのです。

AIがコーチの仕事を奪ったのではなく、コーチングではない仕事を、コーチから引き取ったのではないか。

これは、私にとってかなり大きな気づきでした。

人間は、もっと人間に集中できるようになる

先日、知人から長い相談を受けました。

何年も温めてきたサービスのアイデアがある。作ろうとして止まった。

誰に頼めばいいかわからない。

AIの時代になって、自分のサービスはもう必要ないのではないか、とまで考え始めている。

話を聞きながら、いくつか質問しました。

「それ、本当にやりたいの？」

「これをやらないまま、この先ずっと過ごしたらどう？」

「今、本当に決める必要があるのは何？」

振り返ってみると、そのとき私は、驚くほど普通にコーチングをしていました。

ホームページの作り方を教えたわけではありません。マーケティングを指南したわけでもありません。

ただ、その人が本当は何を選びたいのか。何を終わらせないと次へ進めないのか。どの未来に進みたいのか。

そこだけに、集中していました。

そして本人が「やる」と決めたあと——

サービス概要はChatGPTと整理し、まとまった内容をClaudeに渡してLPを作り、実装はAIに任せる。

何年も止まっていたものが、あっという間に形になりました。

そのとき、初めて思ったのです。

「あれ、私、コーチングに戻ってきた」

人が決めて、AIがつくる

たぶん、これが今の私が考える「AI時代のコーチング」です。

AIを使いながらコーチングすることではない。AIの機能をたくさん知っていることでもない。

人が、人の決断を支える。そして、決まったあとの実装を、AIが加速する。

人間が担うのは、何を選ぶのか、何をやめるのか、何を続けるのか、本当にそれをやりたいのか、これからどこへ進みたいのか——その人の人生の文脈に関わる部分。

AIが担うのは、整理する、書く、広げる、構成する、作る、修正する——決断のあとに発生する、たくさんの摩擦を減らすこと。

この分業が、かなり自然になってきたように思います。

AIが進化するほど、人間の役割は小さくなるのか

私は、むしろ逆かもしれないと思っています。

AIがたくさんのことをできるようになるほど、「何を作るのか」「なぜそれを作るのか」「どちらへ進むのか」という問いの重要性は大きくなる。

作ることそのものが難しかった時代は、「作れる人」に価値がありました。

でも、作ることがどんどん簡単になっていくなら、これから問われるのは——

何を選ぶ人なのか。

ということなのかもしれません。

コーチングは、そこに関われる。

答えを与えるためではなく、その人が自分の未来を選べるようにするために。

人は聴く。AIは整理する。

この3年間、AIをどうコーチングに使うかを考えてきたつもりでした。

でも今になって思うのは、AIをコーチングに入れることより、AIに任せられるものを、ちゃんとAIに渡すことのほうが大事だったのかもしれません。

まとめることを渡した。

文章を書くことを渡した。

実装することを渡した。

その結果、私の手元に残ったのは——

聞くこと。

見ること。問いを投げること。

決断を支えること。

ずいぶんシンプルになりました。

そして、そのほうがずっとコーチらしい。

AI時代になって、コーチは何でもできる人になる必要がなくなった。

むしろ、ようやく「コーチ」に戻れるようになった。

そんな気がしています。